スキップしてメイン コンテンツに移動

LGSVL Simulator 설치 및 실행해보기

LG 실리콘밸리 랩에서 자율 주행 차량 개발자들을 위한 유니티 기반의 멀티 로봇 시뮬레이터를 공개했습니다. 그래서, 묻지도 따지지도 않고 우선 돌려봤습니다^^;

하드웨어 권장사양을 살펴보니
4 GHz Dual core CPU
Nvidia GTX 1080

Windows 10 64 Bit

앗!! 윈도우즈 환경을 지원하니 설치 실패의 두려움 없이 도전해봤습니다.

1. 유니티 2018.2.4 윈도우즈 버전을 인스톨 합니다.

2. Git LFS을 인스톨 합니다.

3. 깃헙으로부터 레포지토리를 클론 합니다.

유니티 설치 공간과 레포지토리 클론 공간을 생각하면 6기가 이상은 있어야 할 것 같습니다.

4. 유니티를 열고 프로젝트 열기에서 3에서 받은 simulator 폴더를 열어줍니다.

한 5분 정도 시뮬레이터를 읽고나서 위와같은 유니티 에디터 환경이 열리네요.

5. 유니티를 열고 프로젝트 열기에서 3에서 받은 simulator 폴더를 열어줍니다.

유니티화면 아래 project 패널에서 Assets 폴더 아래 Scenes 에서 샌프란시스코를 선택해봤습니다.
6. 상단의 플레이 버튼을 누르면 레이더가 장착된 차량과 샌프란시스코의 멋진 도시 경관이 보이네요. 우선 여기까지 잘 돌아가는 것을 확인 했으니 다음에는 자동차를 움직여봐야 겠습니다^^

왠지 엄청 재미있을것 같은 느낌입니다^^



참고 사이트
A ROS/ROS2 Multi-robot Simulator for Autonomous Vehicles

コメント

このブログの人気の投稿

[참고] ROS kinetic에서 WebCam 사용하기 (Ubuntu 16.04)

Reference: 1. https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam/issues/53  2. http://zumashi.blogspot.jp/2016/12/ros-kinetic-usb-cam.html  3. http://cafe.naver.com/openrt/5963 위의 사이트들을 참고하여 ROS Kinetic에서 Logitech WebCam C270의 동작을 확인했습니다. $ cd ~/catkin_ws/src $ git clone https://github.com/bosch-ros-pkg/usb-cam.git $ cd .. $ catkin_make WebCam test $ roscore $ rosrun usb_cam usb_cam_node $ rosrun image_view image_view image:=/usb_cam/image_raw $ rosrun rviz rviz 1) By display type>rviz>image 2) Image topic: /usb_cam/image_raw --> 왼쪽 하단과 같이 WebCam이 잘 동작하는 것을 확인했습니다.

[vscode] TImeout waiting for debugger connection

이제까지 잘 동작하던 비주얼 스튜디오 코드가 위와 같은 에러 메세지를 내면서 갑자기 디버깅이 안되서 인터넷을 검색한 결과.. vscode의 User Setting에서 검색창에 python.terminal.activateEnvironment을 입력하여 true로 설정되어 있는 값을 false로 변환하면 된다. 

Anaconda을 이용하여 ROS + Tensorflow 함께 사용하기

-- CUDA, cuDNN 버전확인 https://stackoverflow.com/questions/41714757/how-to-find-cuda-version-in-ubuntu/42122965 $ nvcc --version cuda8.0, cudnn6.0 -- 아나콘다 python2.7 버전 인스톨 https://www.anaconda.com/download/#linux python3.x이랑 ROS 같이 써보려고 했는데, 아직 실력이 부족해서 그런지 실패.. $ bash Anaconda2-5.3.0-Linux-x86_64.sh $ source ~/.bashrc $ python -V Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc. $ conda create -n tf14 pip python=2.7 $ source activate tf14 -- ROS 관련 패키지 인스톨 (tf14) $ pip install --upgrade pip (tf14) $ pip install -U rosinstall msgpack empy defusedxml netifaces --CUDA, cuDNN, CPU/GPU을 사양에 맞춰서 tensorflow download https://github.com/mind/wheels#mkl (tf14) $ pip install tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 잘 설치가 되었는지 Hello, tensorflow 실행 (tf14) $ python Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May  1 2018, 23:32:55) [GCC 7.2.0] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> i